Компания «Данафлекс-Нано» и Университет Иннополис завершили реализацию проекта по внедрению цифровой платформы предиктивной аналитики на основе технологий искусственного интеллекта для производства гибкой упаковки. Сервис оптимизирует коммуникацию коммерческой службы с партнерами компании за счет повышения на 10 процентов точности планирования реализации заказов. Работу платформы можно сравнить с функционалом тандема зарубежных продуктов AirFlow + Spark. Об этом сообщили представители РФРИТ.
Как сообщалось, большой спектр готовой аналитики дает возможность снизить нагрузку на сотрудников и оптимизировать их рабочее время. Например, процедура формирования плана продаж на год сократилась в шесть раз: с 3 месяцев до 2 недель с учетом всех корректировок и этапов согласования. Внедрение цифровой платформы предиктивной аналитики на основе технологий ИИ позволяет исключить возможность ошибки из-за человеческого фактора, а значит сделать коммуникацию с клиентами еще более профессиональной.
В обучении нейросети использовались данные «Данафлекс-Нано» за последние несколько лет. Платформа учитывает множество показателей: параметры технологического процесса, историю заказов клиентов, макроэкономические показатели, сезонность и др. Непрерывный анализ большого массива данных на выходе дает актуальные прогнозы, определяющие работу производства. Искусственный интеллект позволяет управлять запасами сырья и оптимизировать их оборачиваемость, оптимизировать загрузку производственного оборудования и на десятки процентов поднять эффективное время работы.
Источник: TAdviser